首先，我承认自己懒惰~~总要拖欠到最后一刻才落笔，如非有破财风险，恐根本无法成文~
前有00后的《情感化设计》读书笔记，我这里开头就好说了。其实，大家都可以理解应当设计能让用户感到愉悦的产品，因为积极的情绪体验一方面能够让用户容忍产品的一些缺陷，另一方面可以提升品牌价值。
但是，究竟如何衡量用户在面对产品或使用产品中的情绪变化，从而对产品进行评估，就是用户研究人员需要关心的问题了（这里说明一下，我个人坚信方法为王，所以发表的大部分文章应该都是围绕方法展开的，内容较为枯燥，请介意的同学绕行）。
对情绪（emotion）进行测量的方法已经有比较长的研究历史。一般来说，情绪包含三个组成部分：主观感受，生理反应，可观察到的表达。比如说，当你高兴的时候，可能内心里会有一种感觉，这种感觉只有本人可以感知的到，这就是主观感受；你的心跳可能会加快，这是生理反应，此外，你还可能会微笑或者大笑，甚至跳起来，这就是可观察到的对于情绪的表达。因此，对应的测量方式也可以分为三类：自我报告（self-reporting），生理测量（phisiological measurement）以及从观察进行推断。在实际操作中，我们需要在条件允许的范围内，灵活地使用多种方法来评估用户的情绪。
自我报告要求用户报告他们的感受，比如，像“你感觉如何？”就是一个典型的问题。作为唯一一种可以测量内在感受的方法，自我报告的方式有很大局限性，首先，因为情绪是很难用语言表达清楚的，其次，这种表达还会受到个体差异，地域差异等因素的影响。不过，在实际操作中，自我报告非常普遍，几乎用于所有界面的评估。三种常用的研究工具分别是：问卷，访谈和日志。问卷和访谈一般在一个阶段结束后使用。而日志是在研究时限较长的研究中使用（如较长的测试，或让用户在自己的环境中使用产品）。
为了测量与情绪相关的生理反应。研究人员开发了各种生理传感器（Physiological sensors），可以用来从三个途径捕获生理信号：自主神经系统（ANS），中央神经系统（CNS），以及中央神经化激素系统。多数和产品界面相关的情绪研究比较关注自主神经系统该模式。自主神经系统各主要负责自主调节体内的器官和肌肉的状态，包括腺体，血管，皮肤毛囊，心肌，虹膜以及消化系统。一般来说，这些生理变化都直接和情绪相关。在用户研究中比较常用的有，皮肤电反应（GSR），肌电图（EMG），血压（BVP），心电图（ECG）以及脑电图（EEG）。为了早点睡觉，我在这里先不细说，后续文章会慢慢介绍相关的内容和实例。
通过观察来推断情绪可以依赖于不同的线索。如面部的线索，肢体线索以及声音线索。通过综合这些信息，也可以较为准确地推断出用户的情绪。
没有人会否认面部表达和情绪之间的关系。达尔文（别怀疑，就是那个进化论的达尔文）就相信人的脸可以反映其所有的情绪。而跨文化的研究，又证实了不同名族和地区的人，在表达情绪时，采用相似的表情。看过lie to me的同学对男猪那套出神入化的人肉测谎技术可能心生向往。而其背后的理论支持就包括了FACS，也就是面部活动编码系统。这套系统将人的面部分解为32个特定的活动单元（AU），这些单元短暂的活动就产生了情绪表达。在FACS厚厚的说明书里不仅对这些独立的单元进行了界定，还对它们活动进行了描述。
人们也通过身体来表达情绪。腾讯CDC的一片博文对此进行了说明，我在这里就偷懒了。http://cdc.tencent.com/?p=1663
声音毫无疑问也是我们表达情绪的一方途径。目前的研究非常细节化。如有人研究声音的韵律，操作讲话的韵律可以表达欢快的情绪。还有人研究声音的品质，得出结论如人在表达和缓的情绪时声音的品质更有效。
本篇日志代表我近期感兴趣的一个主题。其实，上述提到的方法在国外的产品研究中应用的已经相当广泛。例如在《Probing experience》一书中，就有多篇文章与此相关。真希望能很快尝试做相关的研究。
